بینش قابل اقدام برای میانگین سن کارکنان
توزیع سن و نزدیکی به بازنشستگی مهم‌تر از میانگین است؛ تحلیل باید با اصول حریم خصوصی و عدم تبعیض انجام شود.
بازگشت به بانک شاخص‌ها
Workforce PlanningData Pointراهنمای تحلیلی کامل
تحلیل میانگین سن کارکنان
Average Age
میانگین سن جمعیت کارکنان را نشان می‌دهد و برای جانشینی و برنامه‌ریزی ظرفیت مفید است، نه ارزیابی افراد.
فرمول بانک
مجموع سن کارکنان ÷ تعداد کارکنان
واحد: سال
اگر افزایش پیدا کرد
جانشینی نقش‌های کلیدی، مهارت‌های آینده و برنامه انتقال دانش را بررسی کنید.
اگر کاهش پیدا کرد
ورود نیروهای تازه را با کیفیت onboarding، ظرفیت توسعه و ترکیب مهارت‌ها بسنجید.
چه مواردی را بررسی کنم؟
برای میانگین سن کارکنان یک مالک، هدف یا بازهٔ مرجع، تناوب گزارش و یک شاخص مکمل تعیین کنید. سپس روند را بر اساس مجموع سن کارکنان ÷ تعداد کارکنان و تفکیک‌های مرتبط پیش از اجرای اقدام اصلاحی بررسی کنید.
فیلدهای لازم برای تحلیل
داده‌های پایه
- سال تولد یا گروه سنی
- تاریخ مرجع
- نقش و مهارت
- وضعیت بازنشستگی
تفکیک‌های ضروری
ابتدا حجم نمونهٔ کافی و محرمانگی را کنترل کنید؛ سپس روند را با این برش‌ها بخوانید:
گروه سنیخانواده شغلینقش بحرانیواحد
تحلیل در ابزارهای داده
نام ستون‌ها را با مدل دادهٔ خود جایگزین کنید. ابتدا دادهٔ خام را در سطح رویداد نگه دارید و سپس نتیجه را در سطح دوره و گروه تجمیع کنید.
Excel
=AVERAGEIFS(Table[Value],Table[Period],$B$1)بهتر است داده را به Table تبدیل و با PivotTable روند و تفکیک‌ها را بررسی کنید.
DAX / Power BI
Metric := AVERAGEX(VALUES('HR Metrics'[Employee ID]), CALCULATE(AVERAGE('HR Metrics'[Value])))Measure را در مدل ستاره‌ای بسازید و Calendar و Unit را به‌عنوان dimension نگه دارید.
Python
result = df.groupby(['period', 'unit'])['value'].mean().reset_index(name='metric')پیش از محاسبه، تاریخ‌ها، داده‌های تکراری و مقدارهای خالی را کنترل کنید.
Benchmark بین‌المللی، با زمینهٔ درست
برای این شاخص یک عدد جهانیِ «خوب» یا «بد» وجود ندارد. مقایسه باید بر اساس صنعت، اندازه سازمان، کشور یا منطقه، مدل کسب‌وکار، سطح شغلی و تعریف یکسان انجام شود. فاصله با benchmark صرفاً نشانهٔ نیاز به بررسی بیشتر است، نه حکم برای اقدام.
People analytics و workforce reporting ـ CIPD