بینش قابل اقدام برای میانگین سابقه خدمت
این شاخص را با توزیع سابقه (۰–۱، ۱–۳، ۳–۵، ۵+ سال)، نرخ خروج و نسبت استخدام جدید تحلیل کنید؛ میانگین بهتنهایی گروههای در معرض ریسک را پنهان میکند.
Average Length of Service · ALOS
میانگین سابقه خدمت کارکنان حاضر است؛ ساختار سنی نیروی کار و الگوی ورود و خروج روی آن اثر مستقیم دارند.
فرمول بانک
مجموع سالهای خدمت ÷ تعداد کارکنان
واحد: سال
این شاخص را با توزیع سابقه (۰–۱، ۱–۳، ۳–۵، ۵+ سال)، نرخ خروج و نسبت استخدام جدید تحلیل کنید؛ میانگین بهتنهایی گروههای در معرض ریسک را پنهان میکند.
افزایش میتواند از نگهداشت بهتر یا کاهش استخدام جدید ناشی شود. نسبت استخدام جدید، بازنشستگی قریبالوقوع و تراکم سابقه در نقشهای کلیدی را بررسی کنید.
کاهش میتواند حاصل رشد استخدام، خروج کارکنان باسابقه یا ادغام سازمانی باشد. cohort استخدام، خروج داوطلبانه و انتقال دانش را جدا کنید.
برای میانگین سابقه خدمت یک مالک، هدف یا بازهٔ مرجع، تناوب گزارش و یک شاخص مکمل تعیین کنید. سپس روند را بر اساس مجموع سالهای خدمت ÷ تعداد کارکنان و تفکیکهای مرتبط پیش از اجرای اقدام اصلاحی بررسی کنید.
ابتدا حجم نمونهٔ کافی و محرمانگی را کنترل کنید؛ سپس روند را با این برشها بخوانید:
نام ستونها را با مدل دادهٔ خود جایگزین کنید. ابتدا دادهٔ خام را در سطح رویداد نگه دارید و سپس نتیجه را در سطح دوره و گروه تجمیع کنید.
=AVERAGEIFS(Table[Value],Table[Period],$B$1)بهتر است داده را به Table تبدیل و با PivotTable روند و تفکیکها را بررسی کنید.
Metric := AVERAGEX(VALUES('HR Metrics'[Employee ID]), CALCULATE(AVERAGE('HR Metrics'[Value])))Measure را در مدل ستارهای بسازید و Calendar و Unit را بهعنوان dimension نگه دارید.
result = df.groupby(['period', 'unit'])['value'].mean().reset_index(name='metric')پیش از محاسبه، تاریخها، دادههای تکراری و مقدارهای خالی را کنترل کنید.
برای این شاخص یک عدد جهانیِ «خوب» یا «بد» وجود ندارد. مقایسه باید بر اساس صنعت، اندازه سازمان، کشور یا منطقه، مدل کسبوکار، سطح شغلی و تعریف یکسان انجام شود. فاصله با benchmark صرفاً نشانهٔ نیاز به بررسی بیشتر است، نه حکم برای اقدام.
People analytics و workforce reporting ـ CIPD