بینش قابل اقدام برای نرخ خروج استعدادها
این شاخص را در روند زمانی و با تفکیک واحد، نقش و سطح شغلی تحلیل کنید؛ نتیجه فقط زمانی قابل اقدام است که با یک مسئلهٔ مشخص کسبوکار پیوند داشته باشد.
Talent Turnover Rate
نرخ خروج استعدادها را بر اساس فرمول ثبتشده در بانک اندازه میگیرد.
فرمول بانک
خروجی استعدادها ÷ میانگین تعداد کارکنان × ۱۰۰
واحد: درصد
این شاخص را در روند زمانی و با تفکیک واحد، نقش و سطح شغلی تحلیل کنید؛ نتیجه فقط زمانی قابل اقدام است که با یک مسئلهٔ مشخص کسبوکار پیوند داشته باشد.
افزایش را به اجزای فرمول، تغییر جمعیت و تغییر فرایند تفکیک کنید تا علت واقعی مشخص شود.
کاهش را با کیفیت داده، تغییر تعریف و شاخصهای مکمل کنترل کنید و سپس دربارهٔ اقدام تصمیم بگیرید.
برای نرخ خروج استعدادها یک مالک، هدف یا بازهٔ مرجع، تناوب گزارش و یک شاخص مکمل تعیین کنید. سپس روند را بر اساس خروجی استعدادها ÷ میانگین تعداد کارکنان × ۱۰۰ و تفکیکهای مرتبط پیش از اجرای اقدام اصلاحی بررسی کنید.
ابتدا حجم نمونهٔ کافی و محرمانگی را کنترل کنید؛ سپس روند را با این برشها بخوانید:
نام ستونها را با مدل دادهٔ خود جایگزین کنید. ابتدا دادهٔ خام را در سطح رویداد نگه دارید و سپس نتیجه را در سطح دوره و گروه تجمیع کنید.
=IFERROR(SUMIFS(Table[Numerator],Table[Period],$B$1)/SUMIFS(Table[Denominator],Table[Period],$B$1),"")بهتر است داده را به Table تبدیل و با PivotTable روند و تفکیکها را بررسی کنید.
Metric := DIVIDE(SUM('HR Metrics'[Numerator]), SUM('HR Metrics'[Denominator]))Measure را در مدل ستارهای بسازید و Calendar و Unit را بهعنوان dimension نگه دارید.
result = (df.groupby(['period', 'unit'])[['numerator','denominator']].sum().assign(metric=lambda x: x.numerator / x.denominator).reset_index())پیش از محاسبه، تاریخها، دادههای تکراری و مقدارهای خالی را کنترل کنید.
برای این شاخص یک عدد جهانیِ «خوب» یا «بد» وجود ندارد. مقایسه باید بر اساس صنعت، اندازه سازمان، کشور یا منطقه، مدل کسبوکار، سطح شغلی و تعریف یکسان انجام شود. فاصله با benchmark صرفاً نشانهٔ نیاز به بررسی بیشتر است، نه حکم برای اقدام.
People analytics و workforce reporting ـ CIPD