بازگشت به بانک شاخص‌ها
RetentionKPIراهنمای تحلیلی کامل

تحلیل نرخ خروج داوطلبانه

Voluntary Turnover Rate · VTR

سهم خروج‌های داوطلبانه از میانگین کارکنان را نشان می‌دهد و از خروج‌های سازمان‌محور جداست.

فرمول بانک

خروجی‌های داوطلبانه ÷ میانگین تعداد کارکنان × ۱۰۰

واحد: درصد

بینش قابل اقدام برای نرخ خروج داوطلبانه

افزایش در نقش‌ها یا مدیران خاص، معمولاً برای اقدام عملیاتی ارزشمندتر از عدد کل سازمان است.

اگر افزایش پیدا کرد

مصاحبه خروج، رقابت حقوقی، بارکاری، مسیر شغلی و کیفیت مدیر را کنار هم بررسی کنید.

اگر کاهش پیدا کرد

کاهش را با نرخ استخدام مجدد، engagement و سلامت فرهنگ تفسیر کنید؛ خروج پایین همیشه نشانهٔ سلامت نیست.

چه مواردی را بررسی کنم؟

برای نرخ خروج داوطلبانه یک مالک، هدف یا بازهٔ مرجع، تناوب گزارش و یک شاخص مکمل تعیین کنید. سپس روند را بر اساس خروجی‌های داوطلبانه ÷ میانگین تعداد کارکنان × ۱۰۰ و تفکیک‌های مرتبط پیش از اجرای اقدام اصلاحی بررسی کنید.

فیلدهای لازم برای تحلیل

داده‌های پایه

  • نوع خروج و دلیل
  • جمعیت میانگین
  • نقش، مدیر و سابقه
  • داده پرداخت و عملکرد

تفکیک‌های ضروری

ابتدا حجم نمونهٔ کافی و محرمانگی را کنترل کنید؛ سپس روند را با این برش‌ها بخوانید:

واحدمدیرسطحسابقه خدمت

تحلیل در ابزارهای داده

نام ستون‌ها را با مدل دادهٔ خود جایگزین کنید. ابتدا دادهٔ خام را در سطح رویداد نگه دارید و سپس نتیجه را در سطح دوره و گروه تجمیع کنید.

Excel
=IFERROR(SUMIFS(Table[Numerator],Table[Period],$B$1)/SUMIFS(Table[Denominator],Table[Period],$B$1),"")

بهتر است داده را به Table تبدیل و با PivotTable روند و تفکیک‌ها را بررسی کنید.

DAX / Power BI
Metric := DIVIDE(SUM('HR Metrics'[Numerator]), SUM('HR Metrics'[Denominator]))

Measure را در مدل ستاره‌ای بسازید و Calendar و Unit را به‌عنوان dimension نگه دارید.

Python
result = (df.groupby(['period', 'unit'])[['numerator','denominator']].sum().assign(metric=lambda x: x.numerator / x.denominator).reset_index())

پیش از محاسبه، تاریخ‌ها، داده‌های تکراری و مقدارهای خالی را کنترل کنید.

Benchmark بین‌المللی، با زمینهٔ درست

برای این شاخص یک عدد جهانیِ «خوب» یا «بد» وجود ندارد. مقایسه باید بر اساس صنعت، اندازه سازمان، کشور یا منطقه، مدل کسب‌وکار، سطح شغلی و تعریف یکسان انجام شود. فاصله با benchmark صرفاً نشانهٔ نیاز به بررسی بیشتر است، نه حکم برای اقدام.

People analytics و workforce reporting ـ CIPD

شاخص‌های مرتبط